Садржај
- Шта треба да знате о технологији препознавања лица
- Да ли је могуће преварити алгоритам препознавања лица
- Која је сврха препознавања лица?
За државу је препознавање лица важан дио сигурносног система. За новинаре је то или панацеа или инструмент свјетске завјере. За посао – алат.
Шта треба да знате о технологији препознавања лица
Корисници имају већу вероватноћу да ће наићи на технологију препознавања лица на сопственим паметним телефонима, где се биометријска идентификација користи за откључавање уређаја и само власник може приступити подацима. 3Д камера је нужно укључена у процес препознавања тако да је немогуће заварати гадгет фотографијом.
Постоји и идентификација лица у реалном времену и у стварним условима: у овом случају она је нераскидиво повезана са системима видео надзора, где су лица дословно „уграбљена“ из видео тока снимљеног камерама.
Замислите висококвалитетну модерну надзорну камеру постављену изнад просечне људске висине на добро осветљеном месту. Испред ње свакодневно пролази отприлике иста количина отприлике истих људи. Не крећу се веома брзо.
Видео се може чувати у архиви облака. За камеру је повезан аналитички модул: сложена комбинација алгоритама (вештачка интелигенција, неуронске мреже) и корисничког интерфејса. Модул „уграби“ лица из видео тока, одређује пол и старост и уноси податке у базу података.
Постепено, слике постају веће. Систем аутоматски памти сва препозната лица и спрема их у архиву, а корисник уз дозволу наводи додатне податке: име, положај, статус, остале ознаке („ВИП-гост“ или „лопов“). Можете да пошаљете фотографију особе која вам је потребна, а модул ће пронаћи у архиви сва откривања ове особе.
Чим особа са ознаком поново прође испред камере, систем то биљежи као важан догађај и заинтересованим корисницима шаље пусх упозорење.
Да ли је могуће преварити алгоритам препознавања лица
Ипак, тешко је одговорити на ово питање недвосмислено јер не постоји ниједан идеалан алгоритам препознавања лица. Велике наочаре, залепљена брада, капа, велика брзина кретања, специјална шминка (на пример, „решетка“, таласи, кругови и штапићи) – Све то може збунити алгоритам. Нарочито у агрегату, јер је 70% отвореног лица довољно за препознавање.
Упркос грешкама које су се догодиле, тачност препознавања машина често већ премашује ону са којом људи одређују своје лице. У Кини већ постоји систем способан да нађе специфичну особу међу 1,3 милијарде осталих становника у 3 секунде са тачношћу од 90%.
Која је сврха препознавања лица?
Многе компаније пружају изванредне услуге у облику АПИ-ја за облак (софтверски посредник између апликација) за висококвалитетно решење ових проблема. Поред ИТ великана као што су Мицрософт, Фацебоок и Гоогле, препознавање лица се такође баве и специјализоване компаније. Њихова технологија се брзо развија и пружа још занимљивије карактеристике, као што су препознавање лица и силуета у гомили.
Малопродајни идентитет користи се за циљано оглашавање. На пример, у неким продавницама Кс5 Ретаил Гроуп је инсталирао фотоапарате како би препознао изразе лица и старост купаца. Анализирајући ове податке, систем приказује на екрану монитора производе које би особа могла воле. Други пример је случај Лолли. & Попс, велика продавница слаткиша у САД-у. Систем препознавања лица одређује редовне купце и шаље им обавештења на њихове паметне телефоне о производима који им се могу свидети (узимајући у обзир индивидуалне склоности, па чак и алергије на производе).
Сретно, момци!
